Des données à jour, au bon moment, dans le bon format et au bon endroit, augmentent l’efficacité, réduisent les coûts et optimisent la qualité. Grâce à nos solutions innovantes et modulaires, nous aidons les entreprises industrielles à devenir plus performantes !
Optimisation des ressources et des processus basée sur les données
Profitez de nos solutions qui mettent en réseau vos machines et systèmes, numérisent votre production, optimisent vos processus et facilitent la gestion des données. Obtenez rapidement des avantages commerciaux grâce à nos produits et solutions standard. Novotek Switzerland SA apporte efficacité et innovation à votre entreprise.
Peu importe où vous en êtes dans votre processus de numérisation, nous avons la solution pour votre prochaine étape.
Vous voulez vous aussi faire le prochain pas vers l’usine intelligente et l’industrie 4.0 ? Alors, jetez un coup d’œil à nos solutions et produits pour voir comment collecter, modéliser, stocker et visualiser les données de processus en temps réel afin d’analyser et d’optimiser vos processus et vos installations.
Toutes nos solutions sont basées sur des produits standard de fournisseurs leaders tels que GE Digital, Kepware et Emerson et peuvent être adaptées très facilement à vos besoins, sans programmation.
Connaissances et insights de la numérisation industrielle
Architecture de données industrielle : 10 étapes pour une solution évolutive
Dans notre paysage industriel moderne, où une installation typique génère sans peine plus d’un téraoctet de données par jour, l’importance d’une architecture de données industrielles performante est de plus en plus mise en avant.
Découvrez dans notre aperçu comment mettre en place une telle architecture de données évolutive en 10 étapes qui ont fait leurs preuves dans la pratique.
Base de données relationnelle ou de séries chronologiques ?
Dans un monde axé sur les données, où la collecte, le stockage et la distribution d’informations sont essentiels, les entreprises sont confrontées à un choix important : des bases de données relationnelles (RDB) ou un historien pour les données de séries chronologiques/processus ?
