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Commencez votre expérience numérique en reliant vos installations de production avec d’autres machines, systèmes et personnes.

Une infrastructure de données continue permet d’optimiser les opérations et les cycles. Elle forme en outre la base pour des nouvelles applications innovantes.

Que les données soient transmises au Cloud ou enregistrées au sein de l’entreprise, les aspects de la sécurité revêtent un grande importance et doivent d’emblée être intégrés aux solutions. 

Avec notre approche agile DataOps pour la conception, l’implémentation et la maintenance d’une architecture de données distribuée, nous vous aidons à veiller à ce que toutes les données de votre entreprise soient utilisées avec une sécurité, une flexibilité et une efficacité maximum.

digitalize

Depuis de nombreuses années, les visualisations de processus, les cycles de travail, les procédures et les processus qui contrôlent la fabrication tout au long de la chaîne logistique enregistrent une amélioration continue.

L’automatisation de ces processus avec la numérisation va encore une étape plus loin en surveillant, contrôlant, documentant et optimisant les cycles, ce qui fait passer la productivité à la vitesse supérieure.

Qu’il s’agisse de donner une plus-value à des actifs complexes, d’améliorer la maintenance ou de rechercher des moyens, il faut optimiser les processus industriels :

Les fonctions liées à la généalogie, la planification à court terme, le TRG, le reporting, etc. font tous partie intégrante de la transformation numérique que vous promouvez en vue de l’excellence opérationnelle.

 

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Une fois que les bons composants logiciels sont à l’œuvre et des modèles de processus et des données de processus sont disponibles, il est possible d’identifier les points faibles de la productivité et d’optimiser tous les aspects de l’entreprise. 

Qu’il s’agisse d’une machine au sein d’une application d’apprentissage automatique ou d’un flux complet de matériel dans une solution de planification, la méthode de base pour l’application d’analyses sur les données pertinentes reste la même.

Vous pouvez développer avec tous les types d’analyse – entre autres AI et ML – des nouvelles stratégies pour votre planification de production, trouver le bon modèle de maintenance prédictive ou créer toute une flotte de jumeaux numériques.