Analytik

Was sind AI-gestützte SCADA-Systeme & welchen Nutzen bringen sie?

Mit AI die industrielle Automatisierung transformieren

Die industrielle Überwachung und Steuerung erfährt durch die Integration von Künstlicher Intelligenz (AI) in SCADA-Systeme einen echten Wandel. Diese Technologie ermöglicht es Unternehmen, ihre Betriebsabläufe nicht nur effizienter, sondern auch sicherer zu gestalten. Wie funktioniert das? AI analysiert historische Prozessdaten und Alarme, erkennt frühzeitig Muster und potenzielle Probleme – und verhindert so, dass diese zu teuren Ausfällen werden. Diese Vorteile überzeugen:

  • weniger Ausfallzeiten
  • optimierte Ressourcen
  • schnellere Reaktionen
  • erhöhte Sicherheit
  • geringere Kosten

Die Integration von Künstlicher Intelligenz in SCADA-Systeme optimiert die industrielle Automatisierung. Erfahren Sie mehr über die Technologien und Anwendungsfälle, die SCADA-Systeme intelligenter machen, und entdecken Sie die Vorteile von AI-basierten Lösungen für die Industrie.

Was ist ein AI-gestütztes SCADA-System?

Ein AI-gestütztes SCADA-System (Supervisory Control and Data Acquisition) ist eine fortschrittliche Technologie, die Künstliche Intelligenz nutzt, um industrielle Überwachungs- und Steuerungssysteme intelligenter zu machen. Während SCADA-Systeme für die Erfassung und Steuerung von Prozessdaten zuständig sind, erweitert AI diese Systeme um die Fähigkeit, Datenmuster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und automatisierte, datengetriebene Entscheidungen zu fällen.

Vorteile der Integration von AI in SCADA-Systeme

Die Integration von Künstlicher Intelligenz in SCADA-Systeme bringt eine Reihe wertvoller Vorteile für die industrielle Automatisierung mit sich. AI-gestützte SCADA-Systeme gehen über die reine Prozessüberwachung hinaus und bieten intelligente Funktionen, die die Betriebseffizienz, Sicherheit und Entscheidungsfindung erheblich verbessern.

Hier ist eine Auswahl der wichtigsten Optionen und Vorteile, die AI-gestützte SCADA-Systeme bieten:

Intelligente Analyse & Diagnostik

  • Predictive Analytics: Identifizieren potenzieller Probleme, bevor sie auftreten, durch Mustererkennung und Analyse historischer Daten.
  • Fehlerdiagnose: Bereitstellung detaillierter Fehlerdiagnosen und Lösungsvorschläge auf der Grundlage historischer Daten und Best Practices.

Verbesserte Interaktion & Benutzerfreundlichkeit

  • Schnittstelle in natürlicher Sprache: Bediener können auf natürliche Weise mit dem SCADA-System kommunizieren, wodurch es einfacher wird, Informationen anzufordern und Befehle zu erteilen.
  • Fragen und Antworten: Bediener können Fragen stellen und erhalten schnelle Antworten zum Systemstatus, historischen Daten und Best Practices.

Unterstützung bei der Entscheidungsfindung

  • Dateninterpretation: Unterstützung bei der Interpretation komplexer Datensätze und Bereitstellung von Erkenntnissen, die die Entscheidungsfindung unterstützen.
  • Szenarioanalyse: Simulation verschiedener Szenarien und ihrer möglichen Ergebnisse, um die besten Massnahmen zu ermitteln.

Schulung & Support

  • Schulung am Arbeitsplatz: Bereitstellung von Schulungsmaterialien und Anweisungen in Echtzeit für neue Bediener.
  • Unterstützung bei Vorfällen: Schrittweise Unterstützung bei Vorfällen oder ungewöhnlichen Situationen.

Automatisierung & Optimierung

  • Optimierungsvorschläge: Bereitstellung von Ratschlägen zur Optimierung von Prozessen auf der Grundlage historischer Leistung und Trends.
  • Routineaufgaben automatisieren: Automatisieren Sie Routineaufgaben und Kontrollen, um die Effizienz zu steigern und menschliche Fehler zu reduzieren.

Verbesserte Sicherheit

  • Sicherheitswarnungen in Echtzeit: Erkennen und melden von Sicherheitsverletzungen oder anormalen Verhalten in Echtzeit.
  • Sicherheitshinweise: Beratung zu Sicherheitsverfahren und Einhaltung von Vorschriften.

Von der Theorie zur Praxis: Proficy CSense als Beispiel für KI-gestützte SCADAs

Nachdem wir bisher nur aufgezählt haben, was KI-gestützte SCADA-Systeme sind und welche vielseitigen Vorteile sie bieten, möchten wir Ihnen nun zeigen, wie Sie diese Technologie mit Hilfe von Proficy CSense von GE Vernova konkret in die Praxis umsetzen können. Ab der Version 2024 bietet Proficy CSense mit der Starter Runtime Edition ein kostenloses Add-on, das Ihnen den direkten Einstieg in die Welt der KI ermöglicht. Dieses Add-on erweitert Ihr SCADA-System um eine auf maschinellem Lernen basierende Intelligenz. Fünf vorgefertigte Modelle machen es einfach, sofort von der Leistungsfähigkeit der KI zu profitieren.

Alarm Pattern Monitoring

Erkennt und analysiert Alarme aus der Vergangenheit und warnt Bediener, bevor ein ähnliches Muster erneut auftritt.

Sensor Health Monitoring

Erfasst und bewertet Sensordaten, erkennt Ausreisser oder fehlerhafte Werte und schliesst diese automatisch aus, um die Datenintegrität sicherzustellen.

PID Control Loop Monitoring

Überwacht die Leistung von PID-Regelkreisen, identifiziert schlecht eingestellte Schleifen und gibt Hinweise zur Stabilisierung und Verbesserung der Prozesse.

AI/ML-Regression Model

Nutzt neuronale Netzwerke, um nichtlineare Zusammenhänge zwischen verschiedenen Prozessvariablen zu identifizieren und das Verhalten von Systemen vorherzusagen.

Model Predictive Control

Optimiert Prozesse durch gleichzeitige Steuerung mehrerer Eingabewerte, um die gewünschte Ausgabewerte zu erreichen.

Die CSense Runtime Engine stellt die Ergebnisse in Echtzeit zur Verfügung und integriert sie nahtlos in SCADA-Systeme wie Proficy iFIX oder CIMPLICITY. Über den Operations Hub können die Ergebnisse visualisiert und überwacht werden.

Anwendungsfälle aus der Praxis – So profitieren Unternehmen von AI-gestützten SCADA-Systemen

Die Integration von Proficy CSense in SCADA-Systeme bietet vielfältige Möglichkeiten zur Optimierung industrieller Prozesse. Die folgenden Use Cases zeigen, wie Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen von dieser Technologie profitieren.

Laden Sie unsere Use Cases herunter und erfahren Sie, wie Unternehmen Proficy CSense einsetzen, um ihre Effizienz zu steigern oder eine nachhaltigere Produktion anzustreben.

Optimierung von PID-Regelkreisen

Use Case


Finden Sie heraus, wie Proficy CSense die Leistung kritischer Regelkreise kontinuierlich überwacht und das Risiko manueller Eingriffe reduziert.

Predictive Maintenance Wartung

Use Case


Sehen Sie, wie Predictive Maintenance die Lebensdauer von Pumpen verlängert und Ausfallzeiten reduziert.

Energie-Optimierung in Stahlwerken

Use Case


Erfahren Sie, wie ein intelligenter Energiemix Kosten senkt und Nachhaltigkeitsziele unterstützt.

Wie viel ungenutztes Potenzial steckt in Ihren Prozessen?

Finden Sie heraus, wie AI-gestützte SCADA-Systeme Ihre Betriebsabläufe optimieren können. Füllen Sie einfach das Formular aus – und machen Sie den nächsten Schritt in Richtung ML/AI!

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